• Robotic Process Automation (RPA):

• Optimering av lager- och försörjningslinjen:
  Utnyttja maskininlärning för att ta ditt lager & optimering av försörjningskedjan till nästa nivå. Se möjliga scenarier i olika kundkrav. Minska ditt lager, behåll utgifterna och maximera dina lageromsättningsförhållanden. Öka din påverkansfaktor i värdekedjan. Öka dina anslutna system genom att centralisera hela tillverkningsprocessen. Sänk exponeringen för mänskliga fel. . 
  
  
• Tillverkningsanalys:
  Även kallad industriellt analyssystem. Dessa system låter dig analysera din tillverkningsprocess från produktion till logistik för att spara tid, minska kostnaderna och öka effektiviteten. Håll din branscheffektivitet på optimala nivåer.
  
  
• Prediktivt underhåll:
  Underhåll prediktivt dina robotar och andra maskiner för att minimera störningar i driften. Implementera big data-analys för att uppskatta de faktorer som sannolikt kommer att påverka ditt framtida kassaflöde. Optimera PP&E-utgifterna (materiella anläggningstillgångar ) genom att få insikt om de möjliga associerade faktorerna.
  
  
• Processanalys:
  Utnyttja AI-algoritmer för att bryta dina processer och förstå dina faktiska processer i detalj. Processutvinning kan ge snabbast tid till insikter om dina processer som de är.
  
  
• Kollaborativ robot:
  Cobotar ger en flexibel metod för automatisering.  Cobots är flexibla robotar som lär sig genom att efterlikna mänskliga arbetares beteende. Smarta tekniska system för lösningar som fortfarande kräver mänsklig tillsyn.
  
  
• Kassalös kassa:
  Självutcheckningssystem har många namn. De kallas kassör mindre, kassafria eller automatiserade kassasystem. De tillåter detaljhandelsföretag att betjäna kunder i sina fysiska butiker utan behov av kassörer. Teknik som gjorde det möjligt för användare att skanna och betala för sina produkter har använts i nästan ett decennium nu, och dessa system krävde inte stora framsteg inom AI.

• Analys och prediktiv intelligens för säkerhet:
  År 2014 sa Kaspersky Lab att det hade upptäckt 325 000 skadliga program. Man kunde analysera dataflöden om den breda cyberaktiviteten samt beteendedata i en organisations nätverk för att få användbara insikter som hjälper analytiker att förutsäga och hindra överhängande attacker. Integrera externa datakällor för att se upp för globala cyberhot och agera i rätt tid.
  
  
• Bibliotek för bildigenkänning/SDK/API:
  Utnyttja bildigenkänningsbibliotek/SDK:er/API:er  för att snabbt och kostnadseffektivt bygga upp dina anpassade system för bildprocessing eller för att lägga till bildbehandlingsfunktioner i dina befintliga system.
  
  
• Säker kommunikation:
  Skydda anställdas kommunikation som e-post eller telefonsamtal med avancerad flerskiktad kryptografi och flyktighet. Hålla dina branschhemligheter borta från företagsspionage.
  
  
• Bedrägerisäkerhet:
  Distribuera lockbetestillgångar i ett nätverk som bete för angripare att identifiera, spåra och störa säkerhetshot som avancerade automatiserade skadliga attacker innan de orsakar skada. Håll dina data och trafik skyddad genom att hålla dem engagerade i lockbeten. Förbättra din cybersäkerhetskapacitet mot olika former av cyberattacker.
  
  
• Smarta säkerhetssystem:
  AI-drivna autonoma säkerhetssystem. Fungerar dygnet runt för att uppnå maximalt skydd. Visuellt innehåll för att upptäcka även de minsta avvikelserna i din miljö. Automatisera nödåtgärder med hjälp av funktioner för omedelbar avisering.
  
  
• Autonoma cybersäkerhetssystem:
  Använd inlärningssystem för att effektivt och omedelbart svara på säkerhetshot, ofta en förstärkning av säkerhetsanalytikernas arbete. Minska risken för mänskliga fel genom att ge större autonomi för din cybersäkerhet. AI-stödda system kan kontrollera överensstämmelse med standarder.

• Anställning:
  Att anställa är ett förutsägelseinslag: Vilken kandidat, som börjar på en specifik position, kommer att bidra mer till företaget? Maskinens bättre databehandlingskapacitet förstärker HR-anställda i olika delar av att anställa sådana som hittar kvalificerade kandidater, intervjuar dem med bots för att förstå deras lämplighet.
  
  
• Prestationsstyrning:
  Hantera dina anställdas prestationer effektivt och rättvist utan att minska deras motivation. Detta ökar medarbetarnas tillfredsställelse och sänker organisationens personalomsättning. Aktualisera din medarbetares maximala professionella potential med rätt verktyg.
  
  
• HR Retentionstyrning:   
  Förutse vilka anställda som sannolikt kommer att förbättra sin arbetsinsats för att behålla dem. Upptäck de bakomliggande orsakerna till deras motiv för att söka nya möjligheter. Genom att hålla dem i din organisation och sänka din förlust av humankapital.
  
  
• Digital assistent
  Digitala assistenter är mogna nog att ersätta riktiga assistenter i e-postkommunikation. Inkludera dem i dina e-postmeddelanden för att schemalägga möten. De har redan planerat in hundratusentals möten. Använd kraften i AI i dina dagliga  aktiviteter. Din egen kraftfulla AI-stödda assistent på begäran hjälper dig dygnet runt.
  
  
• HR-analys
  Se dina personanalyser och fatta bättre personalbeslut. Få användbara insikter och effektiva förslag för högre medarbetarnöjdhet.
  
  
• Medarbetarövervakning:
  Övervaka dina anställda för bättre produktivitetsmätning. Ange objektiva mätvärden för att se hur väl de fungerar. Prognostisera deras totala prestanda med tillgängligheten av storamängder data.

• Datahantering och övervakning:
  Håll dina data av hög kvalitet för avancerad analys. Justera kvaliteten genom att filtrera inkommande data. Spara tid genom att automatisera manuella och repetitiva uppgifter.
  
  
• Dataintegrering:
  Kombinera dina data från olika källor till meningsfull och värdefull informationom. Datatrafik beror på flera plattformar. Därför kommer det att vara viktigt att hantera denna enorma trafik och strukturera data till ett meningsfullt format. Håll din data tillgänglig för vidare analys.
  
  
• Dataförberedelseplattform:
  Förbered dina data från råformat med datakvalitetsproblem till ett rent, redo att analysera format. Använd ETL-plattformar (extrahera, transformera och läsa in) för att finjustera dina data innan du placerar dem i ett informationslager. Automatisera valideringsprocessen med hjälp av externa datakällor. R-underhåll kan schemaläggas och kvaliteten på data kan ökas.
  
  
• Dataetikettering:
  Om du inte använder oövervakade inlärningssystem behöver du märkta data av hög kvalitet. Märk dina data för att träna dina övervakade inlärningssystem. 
  
  
• Datatransformering:
  Transformera dina data för att förbereda dem för avancerad analys. Om den är ostrukturerad, justera den för önskad form.

FÖRSÄLJNINGSPIPELINE

• Försäljningsprognoser:
  AI möjliggör automatiska och exakta försäljningsprognoser baserat på alla kundkontakter och tidigare försäljningsresultat. Prognostisera försäljningen automatiskt korrekt baserat på alla kundkontakter och tidigare försäljningsresultat. Ge din säljpersonal mer försäljningstid samtidigt som du ökar prognosnoggrannheten.
  
  
• Automatisering av försäljningsdatainmatning:
  Data från olika källor kopieras enkelt och intelligent till din CRM. Synkronisera automatiskt kalender, adressbok, e-postmeddelanden, telefonsamtal och meddelanden från din salesforce till ditt CRM-system . Dra fördel av bättre försäljningssynlighet och analys samtidigt som du ger dina säljare mer försäljningstid.
  
  
• Prediktiv försäljning/leadbedömning
  Använd artificiell intelligens för att möjliggöra prediktiv försäljning.  Försäljningsprognoser automatiseras med ökad noggrannhet tack vare systemens detaljerade tillgång till säljares prestanda. För poängsättning av säljares prestanda utnyttjar dessa system anonymiserad transaktionsdata från sina kunder, försäljningsdata för denna specifika kund. För att bedöma kontaktfaktorer utnyttjar dessa system anonymiserad data och analyserar alla kundkontakter som e-post och samtal.
  
  
• Sales Rep Chatt / E-postbot:
   Chatbots är idealiska för att svara på första kundfrågor. Om chatboten bedömer att  den inte kan  betjäna kunden på ett adekvat sätt kan den skicka dessa kunder till mänskliga agenter. Låt dygnetrunt fungerande, intelligenta, självförbättrande bots hantera kontakter, vilket ökar försäljningseffektiviteten.
  
  
• Svarsförslag från säljare:
  AI kommer att föreslå svar under livekonversationer eller skriftliga meddelanden med klienter. Bots kommer att lyssna på agenternas samtal som föreslår svar på bästa praxis för att förbättra försäljningseffektiviteten.
  
  
• Anpassning och analys av försäljningsinnehåll:
  Preferenser och surfbeteende för högprioriterade klienter analyseras för att matcha dem med rätt innehåll, i syfte att svara på deras viktigaste frågor. Anpassa ditt försäljningsinnehåll och analysera dess effektivitet vilket möjliggör kontinuerlig förbättring.
  
  
• Retail Sales Bot:
  Använd robotar på din butiksgolv för att svara på kundens frågor och marknadsföra produkter. Interagera med rätt kund genom att analysera problem. Datorseende hjälper dig att tillhandahålla rätt åtgärd.
  
  

ANALYS AV FÖRSÄLJNING

Som Gartner diskuterar tillhandahåller försäljningsanalyssystem funktioner som stöder upptäckt, diagnostiska och prediktiva övningar som möjliggör manipulering av parametrar, mått, dimensioner eller figurer som en del av en analys- eller planeringsövning. AI algoritmer kan automatisera datainsamlingsprocessen och presentera lösningar för att förbättra försäljningsprestanda.

• Kontaktanalys för kundförsäljning:
  Analysera alla kundkontakter, inklusive telefonsamtal eller e-postmeddelanden, för att förstå vilka beteenden och åtgärder som driver försäljningen. En avancerad analys av all säljsamtalsdata för att få insikter för att öka försäljningseffektiviteten.
  
  
• Försäljningsattribution:
  Utnyttja metadata för att meddela försäljningsuppgifter till marknadsförings- och försäljningsenheter korrekt.
  
  
• Säljsamtalsanalys:
  Avancerad analys av samtalsdata för att få insikter för att öka försäljningseffektiviteten. Se hur bra din konversation presterar. Att integrera data om samtal hjälper dig att identifiera prestanda för varje komponent i din försäljning.
  
  
• Försäljningskompensation:
  Bestäm rätt kompensationsnivåer för din säljpersonal. Bestäm dig för rätt incitamentsmekanism för säljarna. Genom att använda försäljningsdata, ge objektiva mått och kontinuerligt öka dina säljares prestanda.
  
  

KUNDSERVICE

• Socialt lyssnande och ärendehanteringssystem:
  Utnyttja Natural Language Processing för att identifiera kunder att kontakta och svara på dem automatiskt eller hänvisa dem till relevanta agenter, vilket ökar kundnöjdheten. Använd data i sociala nätverk för att avslöja vem och vad man ska sälja.
  
  
• Intelligent samtalsdirigering:
  Dirigera samtal till de mest kapabla tillgängliga agenterna. Intelligenta routningssystem innehåller data från alla kundinteraktioner som optimerar kundnöjdheten. Baserat på kundprofilen och din agents prestanda, gör det möjligt att tillhandahålla rätt service med rätt agent. Bearbetning av naturligt språk för att förstå vad kunden försöker uppnå så att dina agenter kan fokusera på aktiviteter med högre mervärde. Innan du kanaliserar samtalet, upptäck arten av dina kunders behov.
  
  
• Identifiering av samtalsavsikter:
  Utnyttja bearbetning av naturligt språk och maskininlärning för att uppskatta och hantera kundens avsikt för att förbättra kundnöjdheten och affärsmåtten. Känsloanalys genom kundens röstnivå och tonhöjd. Upptäck de mikrokänslor som driver beslutsprocessen.
  
  
• Kundkontaktanalys:
  Avancerad analys av alla kundkontaktdata för att få insikter för att förbättra kundnöjdheten och öka effektiviteten. Använd Natural Language Processing för högre kundnöjdhet.
  
  
• Röstautentisering:
   Autentisera kunder utan lösenord genom att utnyttja biometri för att förbättra kundnöjdheten och minska problem relaterade till glömda lösenord. Deras unika röst-id kommer att vara deras säkraste nyckel för åtkomst till konfidentiell information.
  
  
• Svarsförslag för kundtjänst:
  Bots kommer att lyssna på agenternas samtal som föreslår svar på bästa praxis för att förbättra kundnöjdheten och standardisera kundupplevelsen. Öka merförsäljningar och korsförsäljningar genom att ge rätt förslag. Svaren kommer att standardiseras, och det bästa möjliga tillvägagångssättet kommer att tjäna kundens fördel.
  
  
• Kundtjänst Chatbot (självbetjäningslösning):
  Bygg dina egna dygnet runt fungerande, intelligenta, självförbättrande chatbots för att hantera de flesta frågor och överföra kunder till levande agenter när det behövs. Minska kundservicekostnaderna och öka kundnöjdheten. Minska trafiken på dina befintliga kundrepresentanter och få dem att fokusera på dina kunders mer specifika behov.

• Marknadsanalys:
  AI-system lär sig av, analyserar och mäter marknadsföringsinsatser. Dessa lösningar spårar medieaktivitet och ger insikter i kundrelationer för att lyfta fram vad som driver engagemang och intäkter. Som ett resultat kan företag tillhandahålla bättre och mer exakta marknadsföringstjänster till sina kunder. Förutom kund- och PR-insatser kan AI-driven marknadsföringsanalys leda till att företag identifierar sina kundgrupper mer exakt. Genom att upptäcka sina lojala kunder kan företag utveckla exakta marknadsföringsstrategier och rikta in sig på kunder som har uttryckt intresse för produkter eller tjänster tidigare.
  
  
• Personlig marknadsföring
  Ju mer företag förstår sina kunder, desto bättre tjänar de dem. AI kan hjälpa företag i denna uppgift och stödja dem i att gepersonliga upplevelser för kunderna.
  Anta till exempel att du besökte en onlinebutik och tittade på en produkt men inte köpte den. Efteråt ser du just den produkten i digitala annonser. Mer än så kan företag skicka personliga e-postmeddelanden eller specifika erbjudanden och rekommendera nya produkter som följer kundernas smak.
  
  
• Kontextmedveten marknadsföring
  Du kan utnyttja maskinsyn och bearbetning av naturligt språk för att förstå sammanhanget där dina annonser kommer att visas. Med kontextmedveten annonsering kan du skydda ditt varumärke och öka marknadsföringseffektiviteten  genom att se till att  ditt budskap passar dess sammanhang, vilket gör att statiska bilder på webben blir levande med dina meddelanden