Allmänna AI-tillämpningar
Allmänna tillämpningar av AI
För att ge dig en översikt över utbudet av AI-tillämplighet, presenteras nedan ett urval om fall och bästa praxis för verklig AI-användning inom företag
Fallstudie
ARUTEC har börjat introducera AI i affärsområdet relaterat till processautomatisering. Specifikt med en process som börjar någon designprocess för tillverkning av någon mekanisk installation: läsning av principdiagrammen (P&ID). Ett principdiagram är en ritning som innehåller diagrammet med representation av de föremål som är nödvändiga för att utveckla en teknisk lösning utformad för att tillverka en mekanisk installation.Bilbolaget i Bollnäs är bilhandlare av märkena Volvo, Renault och Dacia. En komplett lös
ning för bilägande erbjuds. Detta inkluderar såväl finansiering som försäkringslösningar. AI används i verksamheten för att optimera felsöknings-, reparations- och servicebehov. AI används
också för riktad marknadsföring. Det finns också en glasverkstad, däckhotell och verkstad samt en bensinstation.
Ett innovativt företag som heter Smart Finance använder AI för att bedöma över 5,000 personliga funktioner från all data som finns tillgänglig för att bedöma kreditvärdighet och riskbedömning. Däremot bedömer en bank endast en bråkdel av dessa parametrar. En av parametrarna som Smart Finance använder för att bedöma applikationen är genom att kvantifiera telefonbatteriets historik. Enligt dem är en lägre andel laddning på ett telefonbatteri ett tecken på en högre risk att inte betala lånet. En annan intressant parameter de använder är hur säker användaren är när han fyller i ansökan. Att bedöma och fatta beslut som påverkar människor kanske inte alltid stämmer överens med vad AI anser vara viktigt.
En studie vid University of Ontario där telemetri från enheter kopplade till för tidigt födda barn i neonatal intensivvård analyserades i realtid. Systemen förutspådde, med hög grad av noggrannhet, när ett för tidigt fött barn fick en infektion. Trots att kliniska symtom inte presenterades förrän 48 timmar senare. Forskarna och klinikerna vet fortfarande inte HUR maskinen identifierade infektionens början. Men i det här fallet var det viktiga att det KUNDE. I slutändan måste teamet lära sig att förlita sig på systemets korrelation, utan att helt förstå orsakssambandet.
Ett innovativt företag som heter Smart Finance använder AI för att bedöma över 5,000 personliga funktioner från all data som finns tillgänglig för att bedöma kreditvärdighet och riskbedömning. Däremot bedömer en bank endast en bråkdel av dessa parametrar. En av parametrarna som Smart Finance använder för att bedöma applikationen är genom att kvantifiera telefonbatteriets historik. Enligt dem är en lägre andel laddning på ett telefonbatteri ett tecken på en högre risk att inte betala lånet. En annan intressant parameter de använder är hur säker användaren är när han fyller i ansökan. Att bedöma och fatta beslut som påverkar människor kanske inte alltid stämmer överens med vad AI anser vara viktigt. En studie vid University of Ontario där telemetri från enheter kopplade till för tidigt födda barn i neonatal intensivvård analyserades i realtid. Systemen förutspådde, med hög grad av noggrannhet, när ett för tidigt fött barn fick en infektion. Trots att kliniska symtom inte presenterades förrän 48 timmar senare. Forskarna och klinikerna vet fortfarande inte HUR maskinen identifierade infektionens början. Men i det här fallet var det viktiga att det KUNDE. I slutändan måste teamet lära sig att förlita sig på systemets korrelation, utan att helt förstå orsakssambandet.Bästa praxis
Beroende på vilken typ av verksamhet som utförs varierar de processer som används, vilket framgår nedan:
2. Bildanalys och objektidentifiering. Maskininlärning kan analysera bilder för olika information, som att lära sig att identifiera människor och berätta en del för dem - även om algoritmer för ansiktsigenkänning är kontroversiella. Företagens användning för detta varierar.
3. Upptäckt av bedrägerier. Maskiner kan analysera mönster, som hur mycket någon normalt spenderar eller var de normalt handlar, för att identifiera potentiellt bedrägerier med kreditkortstransaktioner, inloggningsförsök eller skräppostmeddelanden.
4. Tillverkare tillämpar maskininlärning för att identifiera potentiella utrustningsfel precis i tid, innan de inträffar. Detta kräver att utrustning monteras med sensorer och bäddas in i ett analytiskt avkänningssystem. Det utlöser också en grundläggande omprövning av kundservice, underhåll och garantipolicyer och procedurer.
Slutföra AI Canvas
Länk till AI Canvas:
https://drive.google.com/drive/folders/1u6UT8xHLY1GQqqpa_R5rbqHm2YW8EP2I.
Referenser
Självreflektion
Hur implementerar de AI i sin verksamhet?
På vilket sätt drar företagen nytta av att implementera AI i sina affärsprocesser?
