Datavetenskap och informationsbehandling är grunderna för information och beräkningar som utförs av datorer som använder programvara. Det är datavetare som övar och utvecklar denna kunskap.
Ordet "algoritm" kommer ofta upp när man pratar om sätt att beräkna data och en algoritm är i grunden en serie instruktioner/frågor som med svaret 1=ja eller svaret 0=nej löser en fråga.
AI tillhör datavetenskap och är en del av maskininlärning. Maskininlärning är ett system som kan förbättra sin uppgift automatiskt, baserat på erfarenhet och programmering.
Idag använder forskare ofta en stor mängd insamlade data, så kallad Deep Learning, för att lösa stora och komplexa matematiska problem. Den här typen av maskininlärning kräver stor kapacitet och moderna datorer.
Ett ännu nyare koncept är Data Science och det syftar till mer exakt maskininlärning, där statistik, algoritmer, data-hantering och webbapplikationer är de viktigaste användningsområdena.
På senare tid har Robotics vuxit till en miljardindustri och man tror att Steg in i hemmen är på väg inom en snar framtid. Men skapandet av maskiner som kan agera mänskligt i den verkliga världen är en stor utmaning och det beror på alla områden av AI.
Se mer information om dessa begrepp i modul 3, Allmänna AI-tillämpningar.
