Sociala konsekvenser av AI

Etiska aspekter

Ur Unescos perspektiv rör de mest centrala etiska frågorna om artificiell intelligens dess konsekvenser inom följande sektorer:

Kultur;
Kulturell mångfald;
Utbildning;
Vetenskaplig kunskap;
Kommunikation;
Information.

Källa> https://research.aimultiple.com/ai-ethics/

Hur navigerar man i dessa dilemman?

Enligt Cem Dilmegani är de bästa metoderna för att navigera i dessa etiska dilemman:

Genomskinlighet
Förklarbarhet
Delaktighet
Justering

Algoritmisk bias

AI-system är sårbara för fördomar och fel som introduceras av människor.
Data som används för att träna AI-system introducerar ofta fördomar.
Bias av AI-algoritmer i datorsystem kategoriseras i:

Befintlig partiskhet;
Teknisk bias;
Framväxande partiskhet

Experter varnar för att algoritmisk bias redan är genomgripande i många branscher och att nästan ingen anstränger sig för att identifiera eller korrigera den.

Självreflektion

Fråga: Tänk på hur kultur och utbildning kan påverkas positivt ocheffektivt av AI

Referenser

UNESCO, Preliminary Study on the Ethics of Artificial Intelligence, 2019
Cem Dilmegani, AI Ethics: Top 9 Ethical Dilemmas of AI and How to Navigate Them, https://research.aimultiple.com/ai-ethics/
Friedman, Batya; Nissenbaum, Helen (July 1996). "Bias in computer systems". ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 14 (3): 330–347. doi:10.1145/230538.230561. S2CID 207195759.
Knight, Will. "Google's AI chief says forget Elon Musk's killer robots, and worry about bias in AI systems instead". MIT Technology Review. Archived from the original on 2019-07-04. Retrieved 2019-07-26.

Sociala konsekvenser av AI

Etiska aspekter

Hur navigerar man i dessa dilemman?

Algoritmisk bias

Självreflektion

Referenser

Uppgift

Uppgift: Sant/Falskt

AI eliminerar algoritmisk bias.