Sociala konsekvenser av AI

Sociala konsekvenser

SDG är ett av verktygen för att stödja målen för hållbar utveckling enligt definitionen i FN

 

(source: freepik.com)

MÅL 1: Ingen fattigdom


AI kommer att tillhandahålla resursallokering i realtid genom satellitkartläggning och dataanalys av fattigdom.

MÅL 2: Ingen hunger

Jordbrukets produktivitet ökar genom predikativ analys från avbildning med automatiserade drönare och från satelliter.

Nästan 50% av grödorna går förlorade på grund av avfall, överkonsumtion och produktionsineffektivitet.

Djurproduktionsförlusterna är 78%.   

MÅL 3: God hälsa och välbefinnande

 Förebyggande vårdprogram och diagnostik förbättras avsevärt genom AI som leder till nya vetenskapliga genombrott.

Det finns 8 miljarder mobila enheter med smarttelefonkameror som används för att diagnostisera hjärtsjukdomar, ögon och blodsjukdomar; Mikrofon- och  rörelsesensorer som ger insikter i bentäthet och osteoporos - och hanterar cancer, diabetes och kronisk sjukdom via fjärrvård.

MÅL 4: Utbildning av hög kvalitet

 
Virtualiserade, intelligenta mentorer och lyhörd personlig inlärning revolutionerar utbildning och förbättrar deltagande och resultat - allt drivs av AI.

Onlineleverantörer har AI-producerad detaljerad information för effektivt lärande.

Metadataanalyser förbättrar examensgraden för låginkomsttagare och första generationens högskolestudenter med 30%, ger varningssignaler före avhopp för att möjliggöra riktade insatser. 

MÅL 5: Jämställdhet

Genom att identifiera och korrigera för könsfördomar, ytterligare automatisera/förstärka uppgifter, ger AI kvinnor möjlighet till ökat inflytande och nya möjligheter.

MÅL 6: Rent vatten och sanitet

Internet-of-Things (IoT) och sensorer som matas in i AI förutspår sanitets- och konsumtionsmönster för förbättrad vatten- och sanitetsförsörjning.

MÅL 7: Prisvärd och ren energi

Grön energi i alla dess former förbättras kontinuerligt för ökad produktion och mer effektivitet genom AI-realtidsanalys.

MÅL 8: Anständiga arbetsvillkor och ekonomisk tillväxt

 Trots legitim oro för att automatisering ska ersätta jobb kan AI-förstärkning och riktad automatisering med intelligenta enheter förbättra arbetsmiljön, öka produktiviteten och vara en viktig drivkraft för ekonomisk tillväxt.   

MÅL 9: Industri, innovation och infrastruktur

Ny hybridtillverkning som innehåller AI, IoT-sensorer och 3D-utskrift omformar industrier, representerar "A Triple C" och ger exponentiell innovation som saknar historiskt motstycke.

MÅL 10: Reducerad ojämlikhet

Mänsklig förstärkning med AI-inspirerade enheter ger förbättrade fysiska förmågor och korrigerar funktionshinder som ger ett mer jämlikt och inkluderande samhälle. 

MÅL 11:Hållbara städer och samhällen

AI of Everything, det digitala AI-nätet, som matas av den allestädes närvarande IoT, smarta enheter och bärbara datorer, påverkar redan smarta städer och hjälper till att skapa hållbara samhällen.

MÅL 12: Hållbar konsumtion och produktion

 AI ger optimala konsumtions- och produktionsnivåer med vertikala gröna gårdar, vilket eliminerar avfall och förbättrar avkastningen och resurseffektiviteten avsevärt.   

MÅL 13: Bekämpa klimatförändringarna

Klimatförändringsdataanalys och klimatmodellering Inkluderad med AI förutsäger klimatrelaterade problem och katastrofer. 

MÅL 14: Livet under vatten

Mönsterigenkänning kan spåra förändringr i havsmiljöer, befolkningsförändringar och fiskeaktiviteter för att förbättra hållbara marina ekosystem och bekämpa olagligt fiske.

MÅL 15: Livet på land

Mönsterigenkänning, spelteori och breda tillämpningar av datavetenskap kan spåra land-djurmigration, populationsnivåer och jaktaktiviteter för att förbättra hållbara markekosystem och bekämpa olaglig tjuvjakt.

MÅL 16: Fred och rättvisa starka institutioner

Genomtänkt tillämpning av AI kan minska diskriminering, korruption och driva bred tillgång till e-förvaltning, personliga och lyhörda intelligenta tjänster.

AI kan ligga betydligt före globala cyberhot, Cyber Kill Chain, på ett sätt som inte varit möjligt tidigare.

MÅL 17: Partnerskap för att uppnå Goal

Sektorsövergripande samarbete är avgörande för en säker, etisk och fördelaktig utveckling av AI.


Referenser

  • https://sdgs.un.org/goals 
  • AI for social good - How Artificial Intelligence can boost sustainable development, ITU News Magazine, 01/2017

Självreflektion

Fråga: Välj ut 3 av  FN:s globala mål för hållbar utveckling och sök på webben efter exempel på hur AI kan bidra till dem
Erasmus logo
Europeiska Kommissionens stöd åt framställningen av detta dokument utgör inte ett godkännande av dess innehåll, vilket endast återspeglar upphovsmännens åsikter, och Kommissionen kan inte hållas ansvarigt för någon användning av informationen i det.
cookiecookiefigyelmeztetes