• Automatizarea robotică a proceselor (RPA):
  Digitalizați-vă procesele în câteva săptămâni, fără a înlocui sistemele existente, ceea ce poate dura ani de zile. Roboții pot funcționa pe sistemele tradiționale învățând din instrucțiunile și acțiunile personalului dumneavoastră. Creșteți-vă ratele de eficiență și profitabilitate. Creșteți viteza și precizia și multe altele.

• Optimizarea stocurilor și a lanțului de aprovizionare:
  Profitați de învățarea automată pentru a duce optimizarea inventarului și a lanțului de aprovizionare la nivelul următor. Vedeți scenariile posibile în diferite cereri ale clienților. Reduceți stocurile, mențineți cheltuielile și maximizați ratele de rotație a stocurilor. Creșteți-vă factorul de impact în lanțul valoric. Creșteți-vă sistemele conectate prin centralizarea întregului proces de fabricație. Reduceți expunerile dvs. la erori umane. 
  
  
• Analizele de producție:
  Numite și sisteme de analiză industrială, aceste sisteme vă permit să vă analizați procesul de fabricație, de la producție la logistică, pentru a economisi timp, a reduce costurile și a crește eficiența. Mențineți eficiența industriei dvs. la niveluri optime. Întreținerea predictivă: Întrețineți în mod previzibil roboții și alte utilaje pentru a minimiza întreruperile de funcționare. Implementați analize de date mari pentru a estima factorii care sunt susceptibili să aibă un impact asupra fluxului dvs. de numerar viitor. Optimizați cheltuielile pentru PP&E (proprietăți, instalații și echipamente) prin obținerea de informații privind posibilii factori asociați.
  
  
• Procesul de exploatare minieră:
  Folosiți algoritmii de inteligență artificială pentru a vă extrage procesele și pentru a vă înțelege procesele actuale în detaliu. Extragerea proceselor poate oferi cel mai rapid timp pentru a obține informații despre procesele dvs. actuale 
  
  
• Robot colaborativ:
  Cobots oferă o metodă flexibilă de automatizare. Cobots sunt roboți flexibili care învață prin imitarea comportamentului lucrătorilor umani. Sisteme inteligente de inginerie pentru soluții care necesită încă supraveghere umană. 
  
  
• Casierie fără casierie:
  Sistemele de auto-casare au multe denumiri. Acestea sunt denumite sisteme fără casierie, cu casierie sau cu casierie automată. Acestea permit companiilor de vânzare cu amănuntul să servească clienții în magazinele lor fizice fără a avea nevoie de casieri. Tehnologiile care au permis utilizatorilor să scaneze și să plătească pentru produsele lor sunt utilizate de aproape un deceniu, iar aceste sisteme nu au necesitat mari progrese în materie de inteligență artificială. 

• Analiză și inteligență predictivă pentru securitate:
  În 2014, Kaspersky Lab a declarat că a detectat 325.000 de noi programe malware în fiecare zi. Analizează fluxurile de date despre activitatea cibernetică la scară largă, precum și datele comportamentale din interiorul rețelei unei organizații pentru a obține informații utile care să ajute analiștii să prevadă și să contracareze atacurile iminente. Integrați sursele de date externe pentru a urmări amenințările cibernetice globale și a acționa în timp util. 
  
  
• Biblioteca de recunoaștere a imaginilor/ SDK/ API:
  Profitați de bibliotecile de recunoaștere a imaginilor/SDK/API pentru a construi rapid și eficient din punct de vedere al costurilor sisteme personalizate de procesare a imaginilor sau pentru a adăuga capabilități de procesare a imaginilor la sistemele existente. 
  
  
• Comunicații securizate:
  Protejați comunicațiile angajaților, cum ar fi e-mailurile sau conversațiile telefonice, cu ajutorul criptografiei avansate pe mai multe niveluri și a efemerității. Păstrați secretele industriei dvs. în siguranță față de spionajul corporativ. 
  
  
• Deception Security:
  Implementarea de active momeală într-o rețea ca momeală pentru atacatori pentru a identifica, urmări și întrerupe amenințările la adresa securității, cum ar fi atacurile automate avansate de malware, înainte ca acestea să provoace daune. Păstrați-vă datele și traficul în siguranță, menținându-le angajate în momeli. Îmbunătățiți-vă capacitățile de securitate cibernetică împotriva diferitelor forme de atacuri cibernetice 
  
  
• Sisteme de securitate inteligente:
  Sisteme de securitate autonome cu inteligență artificială. Funcționează 24 de ore din 24, 7 zile din 7, pentru a obține o protecție maximă. Viziune computerizată pentru detectarea chiar și a celor mai mici anomalii din mediul dumneavoastră. Automatizarea procedurilor de răspuns în caz de urgență prin capabilități de notificare instantanee.
  
  
• Sisteme autonome de securitate cibernetică:
  Utilizează sisteme de învățare pentru a răspunde eficient și instantaneu la amenințările la adresa securității, sporind adesea activitatea analiștilor de securitate. Reduceți riscul de erori umane prin asigurarea unei mai mari autonomii pentru securitatea dvs. cibernetică. Sistemele susținute de inteligența artificială pot verifica conformitatea cu standardele. 

• Angajare: Angajarea este un joc de predicție:
  Care candidat, începând de la o anumită poziție, va contribui mai mult la companie? Capacitățile mai bune de procesare a datelor de către mașini îi sporesc pe angajații din domeniul resurselor umane în diferite părți ale angajării, cum ar fi găsirea candidaților calificați, intervievarea acestora cu ajutorul roboților pentru a înțelege dacă sunt sau nu potriviți. 
  
  
• Managementul performanței:
  Gestionați performanța angajaților dumneavoastră în mod eficient și corect, fără a le afecta motivația. Urmăriți indicatorii de performanță (KPI) pe tabloul de bord și oferiți feedback în timp real. Acest lucru ar crește satisfacția angajaților și ar reduce fluctuația angajaților organizației dvs. Actualizați potențialul profesional maxim al angajaților dvs. cu ajutorul instrumentelor potrivite.
  
  
• Managementul retenției resurselor umane:
  Prevedeți ce angajați sunt susceptibili de a renunța și îmbunătățiți satisfacția lor profesională pentru a-i păstra. Depistați motivele care stau la baza motivului lor de a căuta noi oportunități. Păstrându-i în organizație, reduceți pierderile de capital uman. 
  
  
• Asistent digital:
  Asistenții digitali sunt suficient de maturi pentru a înlocui asistenții reali în comunicarea prin e-mail. Includeți-i în e-mailurile dvs. pentru a programa întâlniri. Aceștia au programat deja sute de mii de întâlniri. Folosiți puterea inteligenței articiale în activitățile dumneavoastră de zi cu zi. Propriul dvs. asistent puternic la cerere, susținut de inteligența artificială, vă ajută 24/7. 
  
  
• Analiza resurselor umane:
  Serviciile de analiză a resurselor umane sunt ca o analiză a vocii angajaților. Vedeți analiza oamenilor dvs. și luați decizii mai bune privind oamenii. Obțineți informații utile și sugestii cu impact pentru o satisfacție mai mare a angajaților. 
  
  
• Monitorizarea angajaților:
  Monitorizați angajații pentru o mai bună măsurare a productivității. Furnizați parametri obiectivi pentru a vedea cât de bine funcționează aceștia. Prevedeți performanța lor generală cu disponibilitatea unor cantități masive de date. 

• Gestionarea și monitorizarea datelor:
  Păstrați-vă datele de înaltă calitate pentru analize avansate. Ajustați calitatea prin filtrarea datelor primite. Economisiți timp prin automatizarea sarcinilor manuale și repetitive. 
  
  
• Integrarea datelor:
  Combinați datele din diferite surse în informații semnificative și valoroase. Traficul de date depinde de mai multe platforme. Prin urmare, va fi important să gestionați acest trafic uriaș și să structurați datele într-un format semnificativ. Păstrați-vă lacul de date disponibil pentru analize ulterioare. Platforma de pregătire a datelor: Pregătiți-vă datele din formate brute cu probleme de calitate a datelor într-un format curat, gata de analiză. Folosiți platformele de extragere, transformare și încărcare (ETL) pentru a vă ajusta datele înainte de a le plasa într-un depozit de date.Automatizați procesul de validare prin utilizarea surselor de date externe. Se poate programa o curățare de întreținere periodică, iar calitatea datelor poate fi crescută. 
  
  
• Etichetarea datelor:
  Cu excepția cazului în care utilizați sisteme de învățare nesupravegheată, aveți nevoie de date etichetate de înaltă calitate. Etichetați datele pentru a vă antrena sistemele de învățare supravegheată. Sistemele human-in-the-loop vă etichetează automat datele și etichetează prin crowdsourcing punctele de date care nu pot fi etichetate automat cu încredere. 
  
  
• Transformarea datelor:
  Transformați-vă datele pentru a le pregăti pentru analize avansate. Dacă sunt nestructurate, adaptați-le pentru formatul necesar. 

• Previziuni de vânzări:
  Inteligența artificială permite previziuni automate și precise ale vânzărilor pe baza tuturor contactelor cu clienții și a rezultatelor vânzărilor anterioare. Previziuni automate și precise ale vânzărilor pe baza tuturor contactelor cu clienții și a rezultatelor vânzărilor anterioare. Oferiți personalului dumneavoastră de vânzări mai mult timp pentru vânzări, sporind în același timp acuratețea previziunilor. 
  
  
• Automatizarea introducerii datelor de vânzări:
  Datele din diverse surse vor fi copiate fără efort și în mod inteligent în CRM. Sincronizați automat calendarul, agenda, e-mailurile, apelurile telefonice și mesajele forței de vânzări cu sistemul CRM. Bucurați-vă de o mai bună vizibilitate și analiză a vânzărilor, oferind în același timp personalului dvs. de vânzări mai mult timp pentru vânzări. 
  
  
• Scorul predictiv al vânzărilor/predictiv al lead-urilor:
  Utilizați inteligența artificială pentru a permite vânzări predictive. Evaluați lead-urile pentru a prioritiza acțiunile reprezentanților de vânzări pe baza scorurilor de lead-uri și a factorilor de contact. Previziunile de vânzări sunt automatizate cu o acuratețe sporită datorită accesului granular al sistemelor la scorurile de lead-uri și la performanța reprezentanților de vânzări. Pentru scorarea lead-urilor, aceste sisteme valorifică datele anonime ale tranzacțiilor de la clienții lor, datele de vânzări ale acestui client specific. Pentru evaluarea factorilor de contact, aceste sisteme valorifică datele anonime și analizează toate contactele cu clienții, cum ar fi e-mailurile și apelurile. 
  
  
• Chat cu reprezentantul de vânzări/ Email Bot:
  Chatbots sunt ideale pentru a răspunde la primele întrebări ale clienților. În cazul în care chatbotul decide că nu poate servi în mod adecvat clientul, poate transfera acești clienți către agenți umani. Lăsați roboții inteligenți, care funcționează 24 de ore din 24, 7 zile din 7, care se perfecționează singuri, să se ocupe de contactele inițiale cu clienții potențiali. Leads cu valoare ridicată și receptivi vor fi apelați de agenți activi, sporind eficiența vânzărilor. 
  
  
• Sugestii de răspuns pentru reprezentanții de vânzări:
  Inteligența artificială va sugera răspunsuri în timpul conversațiilor live sau al mesajelor scrise cu clienții potențiali. Roboții vor asculta convorbirile agenților, sugerând cele mai bune practici de răspuns pentru a îmbunătăți eficiența vânzărilor. 
  
  
• Personalizarea și analiza conținutului de vânzări:
  Preferințele și comportamentul de navigare al clienților potențiali cu prioritate ridicată sunt analizate pentru a le oferi conținutul potrivit, cu scopul de a răspunde la cele mai importante întrebări ale acestora. Personalizați conținutul de vânzări și analizați eficiența acestuia, permițând o îmbunătățire continuă. 
  
  
• Robot de vânzări cu amănuntul:
  Folosiți roboți în zona de vânzare cu amănuntul pentru a răspunde la întrebările clienților și pentru a promova produsele. Implică-te cu clientul potrivit analizând prole. Viziunea computerizată vă va ajuta să oferiți acțiunea potrivită în funcție de caracteristicile și mimica clientului. . 

ANALIZA VÂNZĂRILOR

După cum arată Gartner, sistemele de analiză a vânzărilor oferă funcționalități care sprijină exercițiile de descoperire, diagnosticare și predicție care permit manipularea parametrilor, măsurilor, dimensiunilor sau cifrelor ca parte a unui exercițiu analitic sau de planificare. Algoritmii de inteligență artificială pot automatiza procesul de colectare a datelor și pot prezenta soluții pentru a îmbunătăți performanța vânzărilor.

• Analiză a vânzărilor clienților și a contactelor:
  Analizați toate contactele cu clienții, inclusiv apelurile telefonice sau e-mailurile, pentru a înțelege ce comportamente și acțiuni determină vânzările. Analiză avansată a tuturor datelor privind apelurile de vânzări pentru a descoperi informații care să crească eficiența vânzărilor. 
  
  
• Atribuirea vânzărilor:
  Profitați de big data pentru a atribui cu precizie vânzările eforturilor de marketing și de vânzări. Vedeți care etapă a pâlniei de vânzări este mai performantă. Identificați partea cu performanțe scăzute prin informațiile furnizate de analiză. 
  
  
• Analiza apelurilor de vânzări:
  Analiză avansată a datelor privind apelurile pentru a descoperi informații care să sporească eficiența vânzărilor. Vedeți cât de bine se comportă ow conversația dvs. Integrarea datelor privind apelurile vă va ajuta să identificați performanța fiecărei componente din pâlcurile de vânzări. 
• Compensații pentru vânzări:
  Determinați nivelurile corecte de remunerare pentru personalul de vânzări. Decideți care este mecanismul de stimulare potrivit pentru reprezentanții de vânzări. Prin utilizarea datelor de vânzări, oferiți măsuri obiective și creșteți continuu performanța reprezentanților dvs. de vânzări. 
  
  

SERVICIUL CLIENȚI

• Social Listening & Ticketing:

• Rutarea inteligentă a apelurilor:
  Rutați apelurile către cei mai capabili agenți disponibili. Sistemele de rutare inteligentă încorporează date din toate interacțiunile cu clienții, optimizând satisfacția acestora. Pe baza profilului clientului și a performanțelor agentului dumneavoastră, face posibilă furnizarea serviciului potrivit cu agentul potrivit. Atingeți scoruri net promoter superioare. 
  
  
• Clasificarea apelurilor:
  Profitați de procesarea limbajului natural pentru a înțelege ce încearcă să obțină clientul, permițând agenților dvs. să se concentreze pe activități cu valoare adăugată mai mare. Înainte de a canaliza apelul, detectați natura nevoilor clienților dumneavoastră.
  
  
• Descoperirea intenției de apelare:
  Exploatarea procesării limbajului natural și a învățării automate pentru a estima și gestiona intențiile clienților (de exemplu, dezabonare) pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și indicatorii de afaceri. Analiza sentimentelor prin intermediul nivelului și tonului vocii clientului. Detectați microemoțiile care conduc procesul decizional. 
• Analiza contactelor cu clienții: Analiză avansată a tuturor datelor de contact cu clienții pentru a descoperi informații care să îmbunătățească satisfacția clienților și să crească eficiența. Utilizați procesarea limbajului natural pentru rate mai mari de satisfacție a clienților. 
  
  
• Autentificarea vocală:
  Autentificați clienții fără parole, utilizând biometria pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și a reduce problemele legate de parolele uitate. Identificarea vocală unică va fi cea mai sigură cheie pentru accesarea informațiilor confidențiale. În locul ultimelor patru cifre din SSN, clienții vor avea acces prin utilizarea vocii lor. 
  
  
• Sugestii de răspuns pentru serviciul clienți:
  Roboții vor asculta apelurile agenților și vor sugera răspunsurile celor mai bune practici pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și pentru a standardiza experiența acestora. Creșteți vânzările în plus și vânzările încrucișate prin oferirea sugestiei potrivite. Răspunsurile vor fi standardizate, iar cea mai bună abordare posibilă va fi în beneficiul clientului. 
  
  
• Chatbot pentru serviciul clienți (soluție de autoservire):
  Construiți propriul chatbot care funcționează 24/7, inteligent, care se îmbunătățește singur, pentru a răspunde la cele mai multe întrebări și pentru a transfera clienții către agenți live atunci când este necesar. Reduceți costurile de servicii pentru clienți și creșteți satisfacția clienților. Reduceți traficul pe reprezentanții dvs. existenți și faceți-i să se concentreze pe nevoile mai specifice ale clienților dvs. 

• Analiza de marketing
  Sistemele de inteligență artificială învață din eforturile de marketing, le analizează și le măsoară. Aceste soluții urmăresc activitatea media și oferă informații despre eforturile de relaționare cu clienții pentru a evidenția ceea ce determină implicarea, traficul și veniturile. Ca urmare, companiile pot oferi servicii de marketing mai bune și mai precise clienților lor. Pe lângă eforturile de relații cu clienții și de relații publice, analizele de marketing cu ajutorul inteligenței artificiale pot determina companiile să își identifice mai precis grupurile de clienți. Descoperindu-și clienții fideli, companiile pot dezvolta strategii de marketing precise și pot redirecționa clienții care și-au exprimat anterior interesul pentru produse sau servicii.
  
  
• Marketing personalizat
  Cu cât companiile își înțeleg mai bine clienții, cu atât îi servesc mai bine. Inteligența artificială poate ajuta companiile în această sarcină și le poate sprijini în oferirea de experiențe personalizate pentru clienți. 
  Să presupunem, de exemplu, că ați vizitat un magazin online și v-ați uitat la un produs, dar nu l-ați cumpărat. Ulterior, vedeți exact acel produs în reclamele digitale. Mai mult decât atât, companiile pot trimite e-mailuri personalizate sau oferte speciale și pot recomanda produse noi care se potrivesc cu gusturile clienților.
  
  
• Marketingul în funcție de context
   Puteți utiliza viziunea artificială și procesarea limbajului natural pentru a înțelege contextul în care vor fi difuzate anunțurile dumneavoastră. Cu ajutorul publicității adaptate la context, vă puteți proteja marca și crește eficiența marketingului, asigurându-vă că mesajul dvs. se potrivește contextului, făcând ca imaginile statice de pe web să prindă viață cu mesajele dvs.