Procese de Afaceri Generale și performanță IA

Procesele de afaceri și performanța AI


PROCESE GENERALE

 

Managementul general
Marketing
Vânzări și livrare
Resurse umane
Finanțe, contabilitate și administrație
Managementul datelor și servicii IT
Sursa: Perform AI Project.


În acest submodul, vom studia impactul instrumentelor de inteligență artificială (AI) disponibile pe piață asupra proceselor generale din toate companiile. Procesele generale pe care le vom lucra sunt cele prezentate în graficul de mai sus.

Vom analiza fluxurile de lucru pe care le conține pentru fiecare proces și sarcinile pentru care există un instrument de inteligență artificială. Pentru fiecare instrument, vom stabili metodologia sau metodologiile de IA pe care se bazează, aplicarea sa și descrierea rezultatului urmărit. Să vedem.

Management general

În cadrul procesului de management general al companiilor, AI oferă soluții în două domenii fundamentale legate de analiza SWOT, în dubla sa perspectivă, internă și externă:

  • La nivel intern, se poate efectua Data Mining al datelor interne ale companiei în căutarea relațiilor cauză-efect care explică ce ne-a condus la ceea ce suntem astăzi ca și companie. 
  • Pe plan extern, IA ne poate ajuta să creăm un peisaj al tendințelor, concurenței, resurselor și tehnologiilor critice din sectorul nostru. Această analiză ne poate ajuta să ne redefinim sau să ne perfecționăm obiectivele și să definim o strategie eficientă pentru a le urmări.
 
Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI  
Descrierea aplicației AI TOOL Process		 Rezultate Descriere
Analiza externă Oportunități Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Oportunități de piață Instrument de perspectivă. Dezvoltarea de noi piețe prin detectarea oportunităților.
Analiza externă Amenințări Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Furnizori strategici Instrument de supraveghere a prețurilor. Preveniți reducerea profitului cauzată de costurile directe și de creșterea neobișnuită.
Analiza externă Analiza PEST Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă. Condiții externe politice, economice, sociale și juridice Instrumentul de perspectivă. Anticiparea schimbărilor care ar putea favoriza sau constrânge operațiunile și planurile de afaceri.
Analiza internă Puncte forte Big Data/Exploatarea datelor Monitorizarea istorică a evoluției ratelor prin proces. Identificarea cercurilor virtuoase și a relațiilor pozitive cauză-efect. Evaluarea comparativă cu alte companii cu profil și obiective similare. Identificarea punctelor forte ale companiei pentru a le menține și dezvolta, cu impact asupra creșterii și a ratelor de profit.
Analiza internă Vârfuri Big Data/Exploatarea datelor  
Monitorizarea istorică a evoluției ratelor prin proces. Identificarea cercurilor vicioase și a relațiilor cauză-efect negative. Evaluarea comparativă cu alte companii cu profil și obiective similare.		  
Identificarea punctelor slabe ale companiei pentru a le corecta și/sau elimina, cu impact asupra creșterii și a ratelor de profit.
Strategie Tendințe strategice și stabilirea obiectivelor Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Monitorizarea istorică a evoluției obiectivelor companiei în raport cu piața externă și condițiile PEST. Elaborarea de previziuni privind rezultatele viitoare, ținând cont de un scenariu extern și de un plan de evoluție internă.
Strategie Executarea strategiei Detectarea anomaliilor / Sisteme expert / Robot Process Automation (RPA) Instrumentele de detectare a anomaliilor sunt conectate la sisteme expert pentru a analiza și a determina un curs de acțiune în fața unor rezultate neașteptate sau a unor condiții de execuție a strategiei (negative sau pozitive). Monitorizarea atentă a execuției strategiei pentru a obține profit sau pentru a acționa în caz de urgență în fața unor anomalii ale rezultatelor. 


Sursa: Instrument de diagnosticare - Perform AI Project.

Marketing

În ceea ce privește procesul de marketing, AI Solutions poate ajuta la analiza așteptărilor pieței, la dezvoltarea produselor și serviciilor, la dezvoltarea mărcii și la execuția de marketing în urmărirea obiectivelor noastre.

 
 
Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI Descrierea aplicației AI TOOL Process Rezultate Descriere
Prognoza strategică a cererii Proiecția vânzărilor Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Instrument de integrare a tendințelor diferitelor centre de profit de marketing ale companiei (produse, segmente, canale, regiuni etc.). Obținerea unei viziuni integrate care traversează tendințele centrelor de profit de marketing pentru a prezice evoluția volumului și a mixului de vânzări și pentru a lua decizii de bugetare în consecință.
Dezvoltarea de noi produse Definirea portofoliului de produse Big Data / Procesarea limbajului natural (NLP) / Web scraping Instrument de analiză a poziționării produsului pe piață a ofertei companiei și de evaluare a factorilor de preferință pe segmente și canale. Obiectivele de dezvoltare și îmbunătățire a produselor pe baza unei poziții actuale și a celei la care se aspiră în ceea ce privește preferințele consumatorilor și ale canalelor de distribuție, precum și ofertele concurenților.
Strategia de branding Roadmapping de brand Big Data / Procesarea limbajului natural / Web scraping Instrumentul comparativ al factorilor de conștientizare a mărcii și de reputație a mărcii. Înțelegerea poziționării comparative a mărcii noastre și cunoașterea factorilor cheie pentru a produce o evoluție a poziționării mărcii.
Strategie de canal Cota de piață și dezvoltarea canalelor de distribuție Big Data / Procesarea limbajului natural / Web scraping Instrument de analiză a cotei, a distribuției numerice și a pătrunderii sortimentului în cadrul canalului. Propunerea de acțiuni pentru dezvoltarea și optimizarea canalului în funcție de variabilele utilizate pentru a crea diferite scenarii.
Strategia de stabilire a prețurilor Optimizarea prețurilor Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) / Web scraping Instrument de analiză și optimizare a prețurilor pe familii de produse, canale sau piețe geografice. Maximizarea veniturilor prin ajustarea prețurilor la condițiile concurențiale, la sensibilitatea pieței la preț și la nivelul cererii pe perioadă.
Strategia de promovare Bugetarea activităților promoționale Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) / Web scraping / Analiza predictivă Instrument de analiză a cheltuielilor promoționale, a intensității și a performanței. Optimizarea rentabilității investiției (ROI) a bugetului/efortului promoțional. Optimizarea mixului de acțiuni promoționale.
Business Intelligence & Controlling  Execuția bugetului și Mkt ROI (Return On Investment) Big Data/ Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Instrument de comparare a tendinței previzionate a vânzărilor și a impactului acțiunii de marketing asupra acestei tendințe. Optimizarea rentabilității investițiilor în marketing (MROI)

Sursa: Instrument de diagnosticare - Perform AI Project.

Vânzări și livrare

În acest proces, principalele contribuții ale soluțiilor de inteligență artificială pot proveni din:

  • Managementul oportunităților de marketing, de la generarea de lead-uri până la procesele de vânzare și recomandare.
  • Vânzările și îndeplinirea activităților comerciale: eficacitate și eficiență în executarea operațiunilor comerciale.
  • Prevederea serviciilor post-vânzare și măsurarea satisfacției.
 
Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI Descrierea aplicației AI TOOL Process Rezultate Descriere
Pre-vânzări Analiză pentru generarea de lead-uri Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) Instrument de analiză a fluxului de intrare a lead-urilor Optimizarea fluxului de Lead Inbound pentru fiecare activitate de achiziție
Pre-vânzări Managementul clienților potențiali RPA (Robot Process Automation) Instrument de analiză a procesului de calificare a clienților potențiali și a ratelor de conversie pe parcursul întregului proces. Optimizarea calificării clienților potențiali și a ratelor de conversie.
Vânzări Activități comerciale RPA (Robot Process Automation) / CRM Instrument de automatizare a activităților de vânzări Optimizarea efortului comercial și eficientizarea fluxului de relații comerciale cu clienții.
Vânzări Condiții de vânzare Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) Instrument pentru analiza individuală și comparativă a condițiilor de vânzare în fiecare centru de profit de marketing (piață, segment și canal). Optimizarea condițiilor de vânzare pentru fiecare centru de profit de marketing. Evitați încrucișările și interacțiunile necorespunzătoare între condițiile de vânzare ale diferitelor piețe, segmente sau canale.
Vânzări Managementul comenzilor Managementul comenzilorRPA (Robot Process Automation) Managementul comenzilorRPA (Robot Process Automation)Un instrument de gestionare a comenzilor cu acceptare, prioritizare, atribuire de responsabilități și conectare cu procesul de gestionare a comenzilor, livrare și facturare. Managementul comenzilorRPA (Robot Process Automation)Un instrument de gestionare a comenzilor cu acceptare, prioritizare, atribuire de responsabilități și conectare cu procesul de gestionare a comenzilor, livrare și facturare.Reducerea timpilor de realizare a comenzilor. Eliminarea erorilor în gestionarea comenzilor.
Livrare Expediții RPA (Robot Process Automation) Instrument de automatizare a livrărilor cu atribuirea unui agent logistic intern sau extern, comunicarea către agentul logistic a condițiilor de livrare convenite și comunicate clientului. Controlul fluxului logistic către client, asigurând OTIF (On-Time & In Full) al comenzilor pentru perioada respectivă.
Livrare Urgențe și priorități Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) / RPA (Robot Process Automation) Instrument automatizat de gestionare a urgențelor și a priorităților de livrare. Determinarea obiectivă a celor mai bune decizii de prioritizare și de gestionare a urgenței comenzilor pentru a obține cel mai bun randament al afacerii și al satisfacției clienților.
CRM (Managementul relațiilor cu clienții) Monitorizarea satisfacției Data Mining / Machine Learning (ML) / RPA (Robot Process Automation) Instrumentul de analiză a relațiilor cu clienții și estimarea preconizată a nivelului de satisfacție așteptat al acestora. Inclusiv sisteme de avertizare timpurie a nemulțumirilor preconizate. Monitorizarea nivelului de satisfacție a clienților în parametrii țintă. Declanșarea alarmelor în caz de nemulțumire preconizată pentru a declanșa acțiuni de minimizare sau de eliminare a acestor situații.
CRM (Managementul relațiilor cu clienții) Prescripție medicală / Net Promoter Scoring (NPS) Data Mining / Machine Learning (ML) / RPA (Robot Process Automation) Instrument pentru automatizarea proceselor de prescriere de către clienții mulțumiți, activarea clienților neutri ca prescriptori și gestionarea recompenselor asociate cu prescriptori eficienți. Îmbunătățirea numărului net de prescrieri al companiei, prin creșterea numărului de prescriptori și reducerea numărului de detractori.
Post-vânzări Serviciul de asistență tehnică RPA (Robot Process Automation) Instrument de automatizare a serviciilor de suport tehnic, atât preventive cât și reactive, programate și declanșate de către client. Reducerea efortului de furnizare a serviciului de asistență tehnică. Creșterea satisfacției clienților cu privire la serviciul de asistență tehnică.


Sursa: Instrument de diagnosticare - Perform AI Project.

Resurse umane

Resursele umane reprezintă procesul de afaceri care se ocupă de găsirea și achiziționarea talentelor de care organizația are nevoie pentru a-și pune în aplicare operațiunile și a-și atinge obiectivele. Inteligența Artificială poate ajuta în toate procesele:

  • Găsirea de talente.
  • Evaluarea candidaților și integrarea în companie a celor selectați.
  • Analizarea și detectarea nevoilor de dezvoltare a competențelor oamenilor
  • Ajutarea angajaților să coopereze și să învețe în cadrul sistemelor organizaționale.
  • Evaluarea satisfacției angajaților și prezicerea eficienței practicilor de angajare și retenție.
 
Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI Descrierea aplicației AI TOOL Process Rezultate Descriere
Achiziția de talente Selecția candidaților RPA (Robot Process Automation) CV-urile candidaților pe formulare digitale inteligente evită sarcinile repetitive și plictisitoare. Reducerea timpului de angajare. Reducerea efortului de forță de muncă. Filtrarea obiectivă și precisă a competențelor.
Achiziția de talente Filtrarea candidaților Chatbots Procesul automat de colectare continuă a datelor despre candidați. Reducerea efortului de forță de muncă.
Achiziția de talente Gestionarea candidaturilor RPA (Robot Process Automation) Evaluarea și clasificarea automată a candidaturilor anterioare. Reducerea timpului de angajare. Reducerea efortului de forță de muncă. Filtrarea obiectivă și precisă a competențelor.
Îmbarcarea la bord Explicarea profilului postului RPA (Robot Process Automation) Ghizi umani virtuali și facilitatori de realitate virtuală pentru a-i ajuta pe noii veniți să își cunoască responsabilitățile, îndatoririle și sarcinile legate de postul lor. Reducerea efortului de forță de muncă. Creșterea disponibilității informațiilor.
Îmbarcarea la bord Contacte în cadrul companiei RPA (Robot Process Automation) Directoare inteligente orientate spre proces Reducerea efortului de forță de muncă. Creșterea disponibilității informațiilor. Ajungeți la persoanele potrivite pentru executarea corectă a sarcinilor sau pentru colaborare.
Îmbarcarea la bord Răspunsuri la întrebări frecvente RPA (Robot Process Automation) Baza de cunoștințe referitoare la îndoielile frecvente care apar în timpul executării unei sarcini sau al participării la un proces complex. Reducerea efortului de forță de muncă. Creșterea disponibilității informațiilor
Îmbarcarea la bord Verificarea documentelor RPA (Robot Process Automation) Sisteme de clasificare și de verificare a acurateței și autenticității documentelor furnizate de candidat. Reducerea efortului de forță de muncă. Creșterea acurateței informațiilor pentru luarea deciziilor.
Îmbarcarea la bord Solicitări de dispozitive și resurse RPA (Robot Process Automation) Sistemele inteligente de alocare a resurselor se ocupă de profilul și de poziția noului loc de muncă încorporat. Reducerea efortului de forță de muncă. Creșterea acurateței informațiilor și eliminarea resurselor de timp.
Învățare și formare Evaluarea competențelor și abilităților angajaților RPA (Robot Process Automation) Sisteme integrate de evaluare și monitorizare a obiectivelor și rezultatelor cheie (OKR) bazate pe competențe Să aibă o evaluare obiectivă a competențelor echipei și a rezultatelor obținute în aplicarea acestora pentru atingerea obiectivelor sale.
Învățare și formare Recomandare privind resursele de formare RPA (Robot Process Automation) Sisteme de recomandare bazate pe profilul de competență al unui membru al echipei, pe evaluarea performanțelor și pe planul de carieră. Realizarea unei evoluții adecvate a resurselor umane, în concordanță cu strategia generală și cu planul de dezvoltare specific fiecărui angajat.
Învățare și formare Definirea programelor de formare Procesarea limbajului natural (NLP) Analiza fluxurilor de execuție a sarcinilor și a conversațiilor legate de procese pentru a detecta lipsurile de competențe sau nevoile de îmbunătățire. Programe de instruire exacte și definirea strategiei de instruire.
Învățare și formare Planificarea parcursului profesional și a succesiunii RPA (Robot Process Automation) și Machine Learning (ML) Instrument de integrare între strategia companiei și hărțile posturilor și ale persoanelor. Întocmirea unor planuri personalizate de carieră și de dezvoltare profesională, identificând posibili înlocuitori pentru posturile vacante pe măsură ce avansează în planul lor de carieră.
Climatul la locul de muncă Sisteme de compensare Big Data și învățare automată (ML) Instrumentele de remunerare și compensare pentru echipa umană controlează și integrează variabile precum efortul, dificultatea, disponibilitatea, complexitatea, responsabilitatea și stresul. Stabilirea unei comparații interne și externe determină o politică de remunerare echitabilă, durabilă și obligatorie. Furnizarea de informații despre piață. Creșteți eficiența recrutării.
Climatul la locul de muncă Starea emoțională a angajaților Procesarea limbajului natural (NLP) Sistemele de asistență cognitivă pentru luarea deciziilor detectează schimbările emoționale care nu sunt exprimate direct de echipa umană. Detectarea stresului și a anxietății pentru a evita rezultatele de proastă calitate, bolile cauzate de emoții și contagiunea unui climat de muncă nepotrivit.
Leadership Management Coaching RPA (Robot Process Automation) și Chatbots de sprijin Tablouri de bord online pentru compararea managementului lor cu cel al colegilor. Sistem de conversație despre conducere. Îmbunătățirea angajamentului responsabil al managerilor și a satisfacției profesionale, influențând calitatea relației cu echipa lor de lucru.
Sarcini administrative de resurse umane Gestionați listele de plată RPA (Robot Process Automation) Sisteme automate de salarizare în care se integrează concepte retributive standardizate cu incidențe salariale în curs de desfășurare. Reducerea efortului de forță de muncă. Precizie crescută. Creșterea răspunsului imediat.
Sarcini administrative de resurse umane Conformitate corporativă RPA (Robot Process Automation) Sistemul de agendă de conformitate integrează toate activitățile de reglementare de care trebuie să ne ocupăm, responsabilii pentru acestea și termenele de îndeplinire. Acesta include sisteme de avertizare timpurie și de alertă pentru incidentele de conformitate. Reducerea efortului de forță de muncă. Precizie crescută. Asigurarea conformității legale.


Sursa: Instrument de diagnosticare - Perform AI Project.

Finanțe, contabilitate și administrație

În procesele financiare, două sunt principalele linii de contribuție a soluțiilor de inteligență artificială:

  • Previziuni privind ratele financiare: buget, flux de numerar, cheltuieli de capital, capital de lucru etc.
  • Automatizarea operațiunilor administrative, cum ar fi facturarea sau facturarea de către furnizori.
 
 
Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI Descrierea aplicației AI TOOL Process Rezultate Descriere
Profit și pierdere Bugetare Data Mining / Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Instrumentul de întocmire a bugetului bazat pe activități integrează informațiile privind volumul de activitate al proceselor interne cu raportul de eficacitate preconizat al procesului și extrage concluzii privind întregul buget al procesului. Bugetul este dimensionat pe baza unor criterii obiective privind volumul de activitate și eficiența, ceea ce permite controlul randamentului intern al pre-bugetului procesului.
Bilanț Monitorizarea Capex și a ratelor de afaceri Big Data / Data Mining / Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Tabloul de bord al ratelor financiare de afaceri care integrează analiza externă de big data cu extragerea datelor interne. Sănătatea financiară a afacerii și predicția principalelor rate financiare pentru luarea deciziilor de management.
Fluxul de numerar Gestionarea numerarului Data Mining / Machine Learning (ML) / Analiza predictivă Sistem de gestionare a fluxului de numerar al întreprinderii care integrează veniturile și rezultatele bugetate.  Garantarea necesităților de flux de numerar pentru desfășurarea planului de funcționare obișnuită a afacerii.
Achiziție la plată Capturarea facturilor Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) și învățarea automată (ML) Extrageți informații relevante privind plățile prin OCR Reducerea erorilor de procesare a facturilor.
Achiziție la plată Facturarea Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) și învățarea automată (ML) Extrageți informații relevante privind plățile prin OCR Reducerea cheltuielilor de procesare a facturilor

Sursa: Instrument de diagnosticare - Perform AI Project.

Managementul datelor și servicii IT

În cazul proceselor IT, trei sunt principalele puncte de interes ale soluțiilor de inteligență artificială:
    • Data Management is a critical activity for the later application of other AI solutions from specific business processes such as marketing, human resources and so on.
    • IT Service Management addressed to maintain the It services, attending the two approaches: preventive and reactive incident solutions. The IT Service Management results can help create a knowledge base capable of automated learning and provide better solutions and service options over time.

      Fluxul de lucru Sarcini Metodologii AI Descrierea aplicației AI TOOL Process Rezultate Descriere
      Întreținerea datelor Curățarea datelor Data Mining / Machine Learning (ML) Tabele de conversie, histograme și algoritmi (ML) pentru a îmbunătăți validitatea, acuratețea, completitudinea, coerența, uniformitatea, trasabilitatea și oportunitatea datelor. Creșterea productivității. Un ciclu de vânzări mai rapid. Decizii mai bune.
      Serviciul de asistență IT Detectarea automată a problemelor Data Mining / Machine Learning (ML) / RPA (Robot Process Automation) Efectuarea de rutine de verificare automată pentru a detecta erorile în exercițiile de simulare a managementului, verificând corectitudinea secvenței și a timpilor de proces și a rezultatelor. O mai mare vizibilitate și responsabilitate
      Serviciul de asistență IT Categorizarea biletelor Procesarea limbajului natural (NLP) Motoarele de inteligență artificială bazate pe procesorul de limbaj natural (NLP) identifică și grupează automat bilete similare pe baza câmpurilor de date formatate și a datelor de text liber conținute în majoritatea biletelor. Reducerea cheltuielilor de procesare a biletelor. Acest lucru rezolvă problema veche de zeci de ani a clasificării incorecte a biletelor și elimină categoria de bilete OTHER.
      Serviciul de asistență IT Managementul automatizat al problemelor RPA (Robot Process Automation) / Chatbots / Agenți de asistență virtuală / Procesarea limbajului natural (NLP)  
      Gestionarea problemelor este una dintre cele mai importante practici ITIL. Prin automatizarea gestionării problemelor, o IA eficientă identifică și elimină cauzele profunde ale incidentelor și ale cererilor de servicii.      		  
      Reducerea volumului de bilete și economisirea de timp și bani pentru clienți.
      Serviciul de asistență IT Baza de cunoștințe și calitatea biletelor RPA (Robot Process Automation) Cunoștințele și calitatea biletelor merg mână în mână. O bază de cunoștințe este la fel de bună ca și calitatea biletelor care o alimentează. O inteligență artificială eficientă măsoară și clasifică automat calitatea biletelor și identifică acțiunile specifice de îmbunătățire a calității biletelor. În același timp, aceste instrumente alimentează baza de cunoștințe prin crearea de noi articole de cunoștințe, actualizarea articolelor existente și eliminarea articolelor învechite. Reduce timpul de acces la informațiile de pe bilet relevante pentru advocacy-ul analizat.
      Serviciul de asistență IT        


Source: Diagnostic Tool - Perform AI Erasmus+ Project

Întrebare de reflecție

Credeți că angajații sunt îngrijorați de potențiala utilizare a instrumentului de inteligență artificială în companiile lor?

Vă rugăm să comentați răspunsul dumneavoastră.

Exerciţii

exercise_multiple_choice

Urmăriți videoclipul

 

referitor la utilizarea inteligenței artificiale în managementul resurselor umane (HRM) și răspundeți la întrebare.

Care sunt unele dintre beneficiile aplicării inteligenței artificiale în managementul resurselor umane?

exercise_multiple_choice

Cu ajutorul instrumentului de diagnosticare a impactului, răspundeți la următoarele întrebări

Inteligența artificială în serviciile de birou IT poate:

exercise_multiple_choice

Aplicarea soluțiilor de inteligență artificială va avea un impact asupra proceselor de afaceri:

Erasmus logo
Sprijinul acordat de Comisia Europeană pentru elaborarea acestei publicații nu constituie o aprobare a conținutului, care reflectă doar opiniile autorilor, iar Comisia nu poate fi trasă la răspundere pentru orice utilizare a informațiilor conținute în aceasta.
Toate drepturile rezervate © 2021
cookieAcest site foloseşte cookie-uri. Prin continuarea navigării pe site, acceptaţi folosirea acestora!