Aplicații generale IA

Aplicațiile generale ale AI

Algoritmii avansați pot ajuta la elaborarea și îmbunătățirea modelelor de afaceri pe baza a mii de cazuri de afaceri și a condițiilor unice relevante pentru o anumită organizație. De exemplu, AI poate fi utilizată pentru a îmbunătăți radical marketingul și serviciile pentru clienți și pentru a optimiza gestionarea lanțului.
Mai multe întreprinderi, instituții guvernamentale și instituții academice utilizează deja IA pentru a îmbunătăți operațiunile și valoarea. Toate noile modele de afaceri organizaționale vor trebui să ia în considerare IA și să valorifice marile oportunități pe care le poate aduce. Acest lucru le va permite să se schimbe și să se adapteze în mod continuu pentru a rămâne competitive în actualul val de transformări tehnologice și societale rapide. Printre exemplele la nivel mondial se numără companii precum Netflix, Airbnb, Facebook, Google, Amazon, Smart Finance și Uber.

Utilizarea AI în lumea reală

Pentru a vă oferi o imagine de ansamblu a gamei de aplicabilitate a inteligenței artificiale, găsiți mai jos o selecție de cazuri și bune practici de utilizare reală a inteligenței artificiale în cadrul companiilor:

Studiu de caz: ARUTEC a început să introducă inteligența artificială în linia de afaceri legată de automatizarea proceselor. Mai exact, cu un proces care începe orice proces de proiectare pentru fabricarea oricărei instalații mecanice: citirea diagramelor de principiu (P&ID). O Diagramă de Principiu este un desen (pdf) care conține Diagrama cu reprezentarea elementelor necesare pentru a dezvolta o soluție inginerească destinată fabricării unei instalații mecanice.
Studiu de caz:  Bilbolaget Bollnäs (Compania de automobile din Bollnäs) este 
un dealer auto al mărcilor Volvo, Renault și Dacia. Aici se oferă o soluție completă pentru proprieta tea autoturismelor. Aceasta include soluții de finanțare, precum și soluții de asigurare. În cadrul operațiunilor sale se utilizează inteligența artificială pentru a optimiza depanarea, reparațiile și nevoile de service. Inteligența artificială este, de asemenea, utilizată pentru marketingul direcționat. Există, de asemenea, un atelier de geamuri, un hotel de anvelope și un atelier de reparații, precum și o benzinărie.

Studiu de caz: O corporație inovatoare numită Smart Finance folosește inteligența artificială pentru a 
evalua peste 5.000 de caracteristici personale din toate datele disponibile pentru a evalua solvabilitatea și evaluarea riscului. În schimb, o bancă convențională evaluează doar o parte din acești parametri. Unul dintre parametrii pe care Smart Finance îi folosește în evaluarea cererii este prin cuantificarea istor
icului bateriei telefonului. Potrivit acestora, un procent mai mic de încărcare a bateriei telefonului este un indiciu al unui risc mai mare de nerambursare a creditului. Un alt parametru interesant pe care îl folosesc este gradul de încredere al utilizatorului în timp ce completează procesul de aplicare. Evaluarea și luarea deciziilor care afectează oamenii nu se poate alinia întotdeauna cu ceea ce AI consideră important.

Studiu de caz: Un studiu realizat la Universitatea din Ontario, în cadrul căruia telemetria de la
 dispozitivele atașate la bebelușii prematuri aflați la terapie intensivă neonatală a fost analizată în timp real. Sistemele au prezis, cu un grad ridicat de acuratețe, momentul în care un nou-născut prematur dezvolta o infecție. Chiar dacă simptomele clinice nu s-au prezentat decât 48 de ore mai târziu. Cercetătorii și medicii încă nu știu CUM a identificat aparatul debutul infecției. Dar, în acest caz, important este faptul că a putut. În cele din urmă, echipa a trebuit să se simtă confortabil să lucreze și să acționeze pe baza unei corelații, fără a înțelege pe deplin relația cauzală.


Cele mai bune practici

Utilizarea inteligenței artificiale influențează deja în mod benefic activitățile multor întreprinderi, instituții guvernamentale și academice.


În funcție de natura activităților desfășurate, procesele pe care le utilizează variază, după cum se poate vedea mai jos:


1. Cele mai bune practici: Algoritmi de recomandare. Motoarele de recomandare care stau la baza sugestiilor Netflix și YouTube, a informațiilor care apar în feed-ul Facebook și a recomandărilor de produse sunt alimentate de învățarea automată.
2. Cele mai bune practici: Analiza imaginilor și detectarea obiectelor. Învățarea mecanică poate analiza imaginile pentru diferite informații, cum ar fi învățarea de a identifica persoane și de a le deosebi - deși algoritmii de recunoaștere facială sunt controversați. Utilizarea de către întreprinderi pentru acest lucru variază. 
3. Cele mai bune practici: Detectarea fraudelor. Mașinile pot analiza tipare, cum ar fi suma pe care o cheltuiește în mod normal o persoană sau locul în care face cumpărături, pentru a identifica tranzacțiile cu carduri de credit, încercările de logare sau e-mailurile spam potențial frauduloase.
4. Cele mai bune practici: Producătorii aplică învățarea automatizată pentru a identifica eventualele defecțiuni ale echipamentelor exact la timp, înainte ca acestea să se producă. Acest lucru necesită echiparea echipamentelor cu senzori și încorporarea unor sisteme de detectare analitică. De asemenea, acest lucru precipită o regândire fundamentală a politicilor și procedurilor de service pentru clienți, de întreținere și de garanție. .

Completați tabloul AI

Toate noile modele de afaceri organizaționale vor trebui să ia în considerare inteligența artificială și să valorifice marile oportunități pe care aceasta le poate aduce. Acest lucru le va permite să se schimbe și să se adapteze în mod continuu pentru a rămâne competitive în actualul val de transformări tehnologice și societale rapide.


Pentru a vă ajuta să vă gândiți la ceea ce ar avea nevoie afacerea dvs. dacă decideți să introduceți AI în întreprinderea dvs., completați AI Canvas, care vă poate ajuta în proiectarea și construirea proceselor de afaceri bazate pe AI. 


Legătură către AI Canvas:
https://drive.google.com/drive/folders/1u6UT8xHLY1GQqqpa_R5rbqHm2YW8EP2I. 

Auto-reflecție

Urmăriți animațiile PERFORM AI  furnizate de participanții la proiect și gândiți-vă la răspunsurile la următoarele întrebări.













Care sunt profilurile companiilor introduse?
Cum implementează IA în activitățile lor?
În ce fel beneficiază companiile de pe urma implementării inteligenței artificiale în procesele lor de afaceri?

Exerciţii

exercise_multiple_choice

Marcați domeniile în care se utilizează învățarea automată:

exercise_drag_drop

În ce sarcini specifice, companiile de mai jos aplică inteligența artificială pentru a îmbunătăți rezultatele sau pentru a reduce costurile serviciilor pentru clienți?

Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a îmbunătăți radical marketingul și serviciile pentru clienți și pentru a optimiza gestionarea lanțului.

Asistentul vocal Alexa permite utilizatorilor să găsească și să achiziționeze produse și să parcurgă fluxul de plată cu ajutorul indicațiilor vocale, în loc să facă clic sau să atingă un ecran.
utilizează DL - sistem de recomandare personalizată care are ca scop să ofere titlurile pe care un telespectator dorește cel mai probabil să le vadă
Utilizează modele ML alimentate de rețele neuronale pentru a prognoza cererea de călătorii, preluarea și predarea acestora.
Folosește AI și ML pentru optimizarea potrivirii între oaspeți și gazde
Netflix
AirBnB
Amazon
Uber

exercise_drag_drop

iar pe baza informațiilor furnizate potriviți companiile cu elementele din coloana care conține soluții specifice de inteligență artificială (machine learning, deep learning, RPA, etc.) : 


Urmăriți animațiile PERFORM-AI care prezintă diverse companii care utilizează soluții AI la următorul link

Furnizor de soluții de inteligență artificială pentru PM și ML în logistică și operațiuni industriale
PM+ML+RPA pentru activități logistice multimodale în porturile comerciale
Scanarea 3D a infrastructurii pe baza ML
Hotel automatizat, 90% activități de găzduire gratuite pentru oameni
PM pentru întreținere predictivă
prevenirea și recunoașterea problemelor de sănătate a picioarelor sportive pe baza ML
PM pentru diferite nevoi ale clienților (sunt furnizori de AI)
RPA și chatbots pentru întreprinderile din domeniul ospitalității (AI Provider)
Recunoașterea pacientului pe bază de ML în orice condiții complexe și de siguranță
Soluții ML pentru unitățile de terapie intensivă
Oglinda inteligentă va recomanda ținuta personalizată și comercianții care o vând (DL)
ML pentru cercetare de piață și decizie de dezvoltare a produselor
ML+RPA pentru automatizarea citirii desenelor tehnice
CAPE AI
BIYECTIVA
HEURISTIK
EBIR
ARUTEC
SONARSKI
BILBOLAGET
VILLA CLASIC
FOXRANE
HOTELWAY
WEDIGITAL
AWAKE AI
SNOWWHITE
Erasmus logo
Sprijinul acordat de Comisia Europeană pentru elaborarea acestei publicații nu constituie o aprobare a conținutului, care reflectă doar opiniile autorilor, iar Comisia nu poate fi trasă la răspundere pentru orice utilizare a informațiilor conținute în aceasta.
Toate drepturile rezervate © 2021
cookieAcest site foloseşte cookie-uri. Prin continuarea navigării pe site, acceptaţi folosirea acestora!