Implicațiile sociale ale IA

Aspecte etice

Din perspectiva UNESCO, cele mai importante probleme etice legate de inteligența artificială se referă la implicațiile acesteia în următoarele sectoare:

Cultură;
Diversitatea culturală;
Educație;
Cunoașterea științifică;
Comunicare;
Informații. .

Sursa: https://research.aimultiple.com/ai-ethics/

Cum să navigăm prin aceste dileme?

Potrivit lui Cem Dilmegani, cele mai bune practici pentru a naviga în aceste dileme etice sunt:

Transparență
Explicabilitate
Incluziune
Aliniere

Prejudiciu algoritmic

Sistemele de inteligență artificială sunt vulnerabile la prejudecățile și erorile introduse de oameni.
Datele care sunt utilizate pentru a antrena sistemele de inteligență artificială introduc adesea distorsiuni.

Biasarea algoritmilor de inteligență artificială în sistemele informatice este clasificată în

Prejudiciu existent;
Înclinații tehnice;
Prejudiciu emergent
Experții avertizează că prejudecățile algoritmice sunt deja omniprezente în multe industrii și că aproape nimeni nu face eforturi pentru a le identifica sau corecta.

Auto-reflecție

Gândiți-vă la modul în care cultura și educația pot fi afectate în mod pozitiv și negativ de IA.

Referințe

UNESCO, Preliminary Study on the Ethics of Artificial Intelligence, 2019
Cem Dilmegani, AI Ethics: Top 9 Ethical Dilemmas of AI and How to Navigate Them, https://research.aimultiple.com/ai-ethics/
Friedman, Batya; Nissenbaum, Helen (July 1996). "Bias in computer systems". ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 14 (3): 330–347. doi:10.1145/230538.230561. S2CID 207195759.
Knight, Will. "Google's AI chief says forget Elon Musk's killer robots, and worry about bias in AI systems instead". MIT Technology Review. Archived from the original on 2019-07-04. Retrieved 2019-07-26.

Implicațiile sociale ale IA

Aspecte etice

Cum să navigăm prin aceste dileme?

Prejudiciu algoritmic

Auto-reflecție

Referințe

Exerciţii

Exercițiu: Adevărat / Fals

Inteligența artificială elimină prejudecățile algoritmice.