Hver opgave inden for en proces kan have Key Performance Indicators (KPI'er) i forbindelse med effektivitet og/eller med hensyn til effektivitet.
-
- KPI'er for effektivitet måler kvaliteten (f.eks. antallet af fejl pr. periode) eller omfanget af opgavens resultat (antal gengangere i en periode).
- Effektivitets-KPI'er måler den indsats, der kræves for at opnå et bestemt niveau af effektivitet i resultatet. Hvis vi fortsætter med vores eksempler, kunne det være besparelser på det budget til kvalitetskontrol, der er nødvendigt for at opnå X antal fejl, eller besparelser på de kommercielle menneskelige ressourcer for at opretholde kundernes gentagne køb.
Task Outcome Unit er værdien af metrikken på to forskellige tidspunkter, før implementeringen af IA-løsningen og efter implementeringen af IA-løsningen. I vores eksempel var antallet af faste kunder før implementeringen af løsningen f.eks. 100, mens det efter implementeringen blev 150 i samme periode.
Opgaverne Nøglepræstationsindikatorer (KPI'er)
Nedenfor kan du finde nogle definitioner af KPI'er:
"Et sæt kvantificerbare målinger, der bruges til at måle en virksomheds overordnede langsigtede præstation." - Investopedia
KPI'er, eller key performance indicators, er målbare værdier, der bruges til at evaluere, hvor godt en person eller organisation har formået at nå et mål. Du kan have KPI'er på højt niveau, der ser på din virksomheds præstationer, eller KPI'er, der også borer ned i processer på individ- eller afdelingsniveau.
I henhold til ovenstående er de KPI'er, som vi vil bruge til at måle virkningen af IA-løsningen, når den anvendes på en specifik opgave, KPI'er på lavt niveau. Hver proces har et mål, og hver opgave inden for processen har sit eget og specifikke mål (måske et sæt af dem). Opgave-KPI'en er det primære mål for opgavens ydeevne, den måling, der gør det muligt for os at vide, hvor effektiv og virkningsfuld dens udførelse er i en given periode.
KPI'er og målinger
Lad os se et eksempel
Lad os se et eksempel
Som vi nævnte før, er Task Outcome Unit værdien af metrikken på to forskellige tidspunkter, nemlig før implementeringen af AI-løsningen og efter implementeringen af AI-løsningen.
Nogle gange udtrykkes målinger i procenter. For at vi kan beregne afkastet af en investering i AI, skal vi udtrykke forbedringen i metrikkens Task Outcome Unit i et tal, der kan omregnes til en euro-værdi af forbedringen. I vores eksempel ovenfor betyder det at gå fra et resultat på 100 gentagne kunder til 150 takket være AI-løsningen en forbedring på 50 % i måleenheden "gentagne køb". For at bruge disse data i afkastberegningen skal vi gange en anden måleenhed, nemlig "gennemsnitligt køb pr. periode", lad os sige en værdi på 1.000 euro, med antallet af nye tilbagevendende kunder, 50.
Hvis det var en effektivitetsmetrik, ville vi have et lignende tilfælde. Lad os antage, at for at opnå et tilbagevendende køb på 10 % af vores 2 000 kunder om året skal vi bruge tre sælgere. Lad os også antage, at vi ved hjælp af en robotassistent AI-løsning til købet opnår det samme resultat med kun én sælger. For at beregne forbedringen i Task Result Unit skal vi tage højde for den gennemsnitlige omkostning for en sælger om året, f.eks. 30 000 EUR, og ved at spare to med AI-løsningen er forbedringen 60 000 EUR.
