Virksomhedsorganisation for AI-parathed

AI-færdigheder for at gøre virksomhederne klar til at arbejde

Næsten tre fjerdedele af virksomhederne bruger nu AI (31 %) eller undersøger brugen heraf, mens 43 % af de adspurgte it-professionelle sagde, at deres virksomheder har fremskyndet AI-udrulningen som følge af COVID-19.
 Fremskridtet
inden for AI giver organisatoriske ledere mulighed for at differentiere og forsvare deres virksomhed og forventes at generere yderligere global økonomisk aktivitet på ca. 13 billioner dollars i 2030.

 

 

AI kan anvendes til at opfylde forskellige forretningsformål, f.eks. til at træffe bedre beslutninger og forbedre processer, produkter og tjenester.


 Indførelse af AI indebærer mere end at gentænke en forretningsproces.

 

AI's ikke-lineære karakter

 
På baggrund af den foregående figur og omfanget af indsatsen og den potentielle værdi defineres følgende tilfælde:

Enkeltpunktsløsninger:
  • automatisering af enkle processer, ofte inden for back-office-områder, der er mest tilbøjelige til at blive standardiseret
  • AI kan skabe hurtige effektivitetsgevinster og er derfor en forholdsvis nem måde for et bureau at begynde at bruge AI på, med relativt hurtigt afkast til at opbygge støtte til AI-løsninger.

Målrettet brugssituation:
  • Proces- eller problemfokuseret, f.eks. intelligente chatbots i kontaktcentre eller naturlig sprogbehandling og prædiktive analyser til enheder, der håndterer store datamængder
  • Agenturledere, der er evangelister i forbindelse med skalering af AI på tværs af deres virksomhed, har en tendens til at fremstå

Transformativ:
  •  Udvikle AI-drevne gennembrud inden for back-office-ydelse eller missionens resultater.
  • Transformationelle anvendelser af AI kan maksimere teknologiens værdi som en katalysator for organisatoriske forandringer.

Forretningsmæssige fordele

 
 

AI-færdigheder

Engineering:
  • Big Data management & data science
  • Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning

Strategy:
  • Data acquisition & collection 
  • Data processing and interpretation 

Organization:
  • Organizational chart
  • Leaders and evangelists

Infrastructures:
  • Data-warehouses and data-lakes
  • AI processing tools

Security & Regulatory:
  • Data privacy & GDPR
  • AI regulation
  • Ethics

Selvrefleksion

Hvad kan AI gøre i din branche, som ikke kan lade sig gøre med traditionelle metoder?

Referencer

  • IBM's "Global AI Adoption Index 2021," conducted by Morning Consult on behalf of IBM

  • Ng, A. (2019). How to Choose Your First AI Project. In T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McFafee, & H. Wilson, Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review (pp. 79-88). Harvard Business Review Press.

  • Davenport, T. (2020). The State of AI in Businesses. In T. Davenport, E. Brynjolfsson, A. McAfee, & H. Wilson , Artificial Intelligence: The Insights You Need from Harvard Business Review. Harvard Business Review Press.

  • Daugherty, P., & Wilson, H. (2018). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Harvard Business Review Press.

  • Deloitte Insights, AI readiness for government, 2020

Øvelse

Øvelse: Multiple choice

Hvad er AI's karakter i betragtning af omfanget af indsatsen og den potentielle værdi?

Øvelse: Multiple choice

Hvad er de vigtigste karakteristika ved AI-løsninger med et enkelt punkt?

Øvelse: Sandt / falsk

Systemers og applikationers ydeevne kan øges ved hjælp af kunstig intelligens.

Erasmus logo
Europa-Kommissionens støtte til produktionen af denne publikation udgør ikke en godkendelse af indholdet, som kun afspejler forfatternes egne synspunkter, og Kommissionen kan ikke holdes ansvarlig for den brug, der måtte blive gjort af de deri indeholdte oplysninger.
All rights reserved © 2021
cookiecookiefigyelmeztetes