AI generelle anvendelser

Generelle anvendelser af AI

Avancerede algoritmer kan hjælpe med at udarbejde og udvide forretningsmodeller baseret på tusindvis af business cases og unikke forhold, der er relevante for den specifikke organisation. AI kan f.eks. bruges til at forbedre marketing og kundeservice radikalt og til at optimere kædeadministrationen. Flere virksomheder, offentlige institutioner og akademiske institutioner bruger allerede AI til at forbedre driften og værdien. Alle nye organisatoriske forretningsmodeller skal tage højde for AI og udnytte de store muligheder, som den kan medføre. Dette vil sætte dem i stand til løbende at ændre sig og tilpasse sig for at forblive konkurrencedygtige i den nuværende bølge af hurtige teknologiske og samfundsmæssige transformationer. Verdensomspændende eksempler omfatter virksomheder som Netflix, Airbnb, Facebook, Google, Google, Amazon, Smart Finance og Uber.

For at give dig et overblik over de mange anvendelsesmuligheder for AI finder du nedenfor et udvalg af cases og bedste praksis for reel brug af AI i virksomheder:

Anvendelse af AI i den virkelige verden

For at give dig et overblik over de mange anvendelsesmuligheder for AI finder du nedenfor et udvalg af cases og bedste praksis for reel brug af AI i virksomheder:


ARUTEC er begyndt at indføre AI i forretningsområdet vedrørende procesautomatisering. Konkret med en proces, der indleder enhver designproces for fremstilling af mekaniske installationer: læsning af principdiagrammer (P&ID). Et principdiagram er en tegning (pdf), der indeholder diagrammet med repræsentationen af de elementer, der er nødvendige for at udvikle en teknisk løsning, der er designet til at fremstille et mekanisk anlæg.



Bilbolaget Bollnäs (Bilfirmaet Bollnäs) er en bilforhandler af mærkerne Volvo, 
Renault og Dacia. Her tilbydes en komplet løsning for bilejerskab. De
tte omfatter både fin
ansiering og forsikringsløsninger. AI anvendes i driften for at optimere fejlfinding, reparation og servicebehov. AI bruges også til målrettet markedsføring. Der er også et glasværksted, dækhotel og reparationsværksted samt en benzinstation.


En innovativ virksomhed ved navn Smart Finance bruger AI til at vurdere over 5.000 personlige egenskaber ud fra alle tilgængelige data til at vurdere kreditværdighed og risikovurdering. I modsætni 
ng hertil vurderer en konvention
el bank kun en brøkdel af disse parametre. Et af de parametre, som Smart Finance bruger til at vurdere ansøgningen, er ved at kvantificere telefonbatteriets historik. Ifølge dem er en lavere procentdel af opladningen på et telefonbatteri en indikation på en højere risiko for misligholdelse af lånet. En anden interessant parameter, som de bruger, er, hvor selvsikker brugeren er, mens han/hun udfylder ansøgningen. At vurdere og træffe beslutninger, der påvirker mennesker, stemmer ikke altid overens med det, som AI anser for vigtigt.

En undersøgelse på University of Ontario, hvor telemetri fra apparater, der er fastgjort til for tidligt fødte børn på neonatal intensivafdeling, blev analyseret i realtid. Systemerne 
forudsagde med stor nøjagtighed, hvornår et for tidligt født barn var ved at udvikle en infektion. Selv om de kliniske symptomer ikke viste sig før 48 timer senere. Forskerne og klinikerne ved stadig ikke, HVORDAN maskinen identificerede den begyndende infektion. Men i dette tilfælde var det vigtige punkt, at den KUNNE. I sidste ende måtte holdet være trygge ved at arbejde og handle på korrelation uden at forstå årsagssammenhængen fuldt ud.


Bedste praksis

  •   Anbefalingsalgoritmer. Anbefalingsmotorerne bag Netflix- og YouTube-forslag, hvilke oplysninger der vises på dit Facebook-feed og produktanbefalinger er baseret på maskinlæring.

  • Bedste praksis: Billedanalyse og objektdetektion. Maskinlæring kan analysere billeder for at finde forskellige oplysninger, f.eks. lære at identificere personer og adskille dem fra hinanden - selv om algoritmer til ansigtsgenkendelse er kontroversielle. Virksomhedernes anvendelse af dette varierer.

  • Bedste praksis: Opsporing af svig. Maskiner kan analysere mønstre, f.eks. hvor meget en person normalt bruger, eller hvor vedkommende normalt handler, for at identificere potentielt svigagtige kreditkorttransaktioner, log-in-forsøg eller spam-e-mails.

  • Bedste praksis: Producenter anvender maskinlæring til at identificere potentielle fejl i udstyret lige i tide, før de opstår. Dette kræver, at udstyret udstyr forsynes med sensorer og indlejres med analytiske sensorsystemer. Det kræver også en grundlæggende nytænkning af politikker og procedurer for kundeservice, vedligeholdelse og garanti.

Selvrefleksion

Se PERFORM AI-animationerne (de animationer, der endnu ikke er blevet brugt i de foregående øvelser), som projektdeltagerne har leveret, og tænk over svarene på følgende spørgsmål.

●                Hvad er profilerne for de indførte virksomheder?
●                Hvordan implementerer de AI i deres aktiviteter?
●                På hvilken måde har virksomhederne gavn af at anvende AI i deres forretningsprocesser?

Øvelse

Øvelse: Multiple choice

Markér de områder, hvor maskinlæring anvendes:

exercise_drag_drop

Match i hvilke specifikke opgaver anvender nedenstående virksomheder AI til at forbedre resultaterne eller reducere omkostningerne ved kundeservice?

AI kan bruges til at forbedre markedsføring og kundeservice radikalt og til at optimere kædeforvaltningen.

Bruger AI og ML til at optimere matchning af gæst og vært
udnytter ML-modeller drevet af neurale netværk til at forudsige efterspørgsel, afhentning og aflevering af passagerer.
Med stemmeassistenten Alexa kan brugerne finde og købe produkter og gå gennem kasseflowet med stemmevejledninger i stedet for at klikke eller trykke på en skærm.
bruger DL - et personligt anbefalingssystem, der har til formål at levere de titler, som en seer sandsynligvis ønsker at se
Netflix
AirBnB
Amazon
Uber

exercise_drag_drop

Se PERFORM-AI-animationerne, der præsenterer forskellige virksomheder, som anvender AI-løsninger, på følgende link match virksomhederne med emnerne fra kolonnen, der indeholder specifikke AI-løsninger (maskinlæring, deep learning, RPA osv.), ud fra de givne oplysninger:


PM for forebyggende vedligeholdelse
forebyggelse af sportsfødders sundhed og anerkendelse af problemer baseret på ML
ML til markedsundersøgelser og beslutninger om produktudvikling
ML-baseret patientgenkendelse i enhver kompleks og sikkerhedsmæssig tilstand
RPA og chatbots til virksomheder inden for hotel- og restaurationsbranchen (AI-udbyder)
AI-leverandør af PM- og ML-løsninger inden for logistik og industrielle operationer
Smart Mirror skal anbefale personligt tøj og detailhandlere, der sælger det (DL)
ML-løsninger til intensivafdelinger
Automatiseret hotel, 90 % menneskelige gratis hostingaktiviteter
ML+RPA til automatisering af læsning af tekniske tegninger
PM+ML+RPA til multimodale logistikaktiviteter i erhvervshavne
3D-scanning af infrastruktur baseret på ML
PM til forskellige kunders behov (de er AI-udbydere).
CAPE AI
BIYECTIVA
HEURISTIK
EBIR
ARUTEC
SONARSKI
BILBOLAGET
VILLA CLASIC
FOXRANE
HOTELWAY
WEDIGITAL
AWAKE AI
SNOWWHITE
Erasmus logo
Europa-Kommissionens støtte til produktionen af denne publikation udgør ikke en godkendelse af indholdet, som kun afspejler forfatternes egne synspunkter, og Kommissionen kan ikke holdes ansvarlig for den brug, der måtte blive gjort af de deri indeholdte oplysninger.
cookiecookiefigyelmeztetes