Datalogi og informationsbehandling er det grundlæggende i information og beregninger, der udføres af computere ved hjælp af software. Det er dataloger, der praktiserer og udvikler denne viden.
Ordet "algoritme" dukker ofte op, når man taler om måder at beregne data på, og en algoritme er grundlæggende en række instruktioner/spørgsmål, der med svaret 1=ja eller svaret 0=nej løser et spørgsmål.
AI hører til datalogien og er en del af maskinlæring. Maskinlæring er et system, der kan forbedre sin opgave automatisk på grundlag af erfaring og programmering.
I dag bruger forskere ofte en stor mængde indsamlede data, såkaldt Deep Learning, for at løse store og komplekse matematiske problemer. Denne type maskinlæring kræver stor kapacitet og moderne computere. et endnu nyere begreb er Data Science, og det sigter mod mere præcis maskinlæring, hvor statistik, algoritmer, datastyring og webapplikationer er de vigtigste anvendelsesområder.
I den seneste tid er robotteknologi vokset til en milliardindustri, og man mener, at der er skridt ind i hjemmene på vej i den nærmeste fremtid. Men skabelsen af maskiner, der kan agere menneskeligt i den virkelige verden, er en stor udfordring, og den afhænger af alle områder af AI.
Se flere detaljer om disse begreber i modul 3, AI generelle anvendelser.
