Sociale konsekvenser af kunstig intelligens

Etiske aspekter

Set fra UNESCO's synspunkt vedrører de mest centrale etiske spørgsmål vedrørende kunstig intelligens dens konsekvenser i følgende sektorer:

Kultur;
kulturel mangfoldighed;
uddannelse;
Videnskabelig viden;
Kommunikation;
Information.

Kilde: https://research.aimultiple.com/ai-ethics/

Hvordan kan man navigere i disse dilemmaer?

Ifølge Cem Dilmegani er de bedste metoder til at navigere i disse etiske dilemmaer følgende:

Gennemsigtighed
Forklarbarhed
Inklusivitet
Tilpasning2[[

Algoritmisk skævhed

AI-systemer er sårbare over for fordomme og fejl, der indføres af mennesker.
Data, der bruges til at træne AI-systemer, er ofte behæftet med skævheder.

Bias af AI-algoritmer i computersystemer er kategoriseret i:

Eksisterende skævhed;
teknisk skævhed;
ny opstået skævhed
Eksperter advarer om, at algoritmisk skævhed allerede er udbredt i mange brancher, og at næsten ingen gør en indsats for at identificere eller korrigere den..

Reflekterende spørgsmål

Tænk på, hvordan kultur og uddannelse kan blive positivt og negativt påvirket af AI.

Selvrefleksion

Tænk på, hvordan kultur og uddannelse kan blive positivt og negativt påvirket af AI.

Giv et svar

Giv tre eksempler på etiske dilemmaer i forbindelse med brugen af kunstig intelligens,

Referencer

UNESCO, Preliminary Study on the Ethics of Artificial Intelligence, 2019
Cem Dilmegani, AI Ethics: Top 9 Ethical Dilemmas of AI and How to Navigate Them, https://research.aimultiple.com/ai-ethics/
Friedman, Batya; Nissenbaum, Helen (July 1996). "Bias in computer systems". ACM Transactions on Information Systems (TOIS). 14 (3): 330–347. doi:10.1145/230538.230561. S2CID 207195759.
Knight, Will. "Google's AI chief says forget Elon Musk's killer robots, and worry about bias in AI systems instead". MIT Technology Review. Archived from the original on 2019-07-04. Retrieved 2019-07-26.